2023年是毫無疑問的交互式AI元年。在AGI（通用人工智能）時代，企業領導者必須迅速認識到，投資于營銷基建是提升生產效率和實現增長的至關重要的一步。那么企業應該如何投資于AGI時代的營銷基礎設施呢？對此，記者采訪了前國內權威媒體資深記者、現品牌營銷公司上海扶樂荷文化傳播創始人鄧麗，她對數字品牌營銷有所研究。作為一個資深傳媒和品牌營銷人，她擁有近20年經驗，從財經媒體到知名互聯網公司甲方再到創辦品牌營銷公司，她一直服務的都是國內頭部公司和網紅公司，比如騰訊集團及微信、平安集團、螞蟻金服、摩拜科技、笑果文化、百度、美國腦機接口公司BrainCo、電商WEEE！等；作為英國衛報中國最佳環境報道獎得主，她對GenAI對營銷業者賦能的趨勢是審慎樂觀的。

鄧麗認為在AGI時代，營銷的角色將變得至關重要。過去，人工智能的發展主要集中在信息的搜集和分揀階段，例如谷歌、雅虎、亞馬遜等公司嶄露頭角。然而，從2022年和2023年開始，隨著GPT－3的出現，AI的發展已經進入到模型爆發的階段。這個階段不僅要求擁有大量的模型，還需要這些模型能夠無縫協作，以便在實際行動中不出現知識“斷層”。這些模型實際上是各領域的知識和經驗，例如戰略、營銷、運營、財務等。中國最大的AI模型社區——阿里云魔搭社區，已經集聚了1，000多款AI模型和200多萬AI開發者，模型累計下載超過4，500萬次，這顯示了我們已經邁入模型爆發的前夜。

在MaaS（Model as a Service）時代來臨的情況下，模型變得至關重要，其價值曲線將呈現出類似于互聯網流量發展的拐點。這意味著企業需要更早地通過API接口開放模型調用，以從外部第三方企業中獲取調用費用，并實現自身要素型收益。

雖然AGI的誕生只有幾年的時間，但在這幾年內，自動化行動將大量出現。根據高盛的研究，全球范圍內有3億人的工作將被AI自動化，其中包括品牌人員、營銷策略人員以及前端的增長運營人員。在這種情況下，對于那些只提供理性決策而不提供創造性解決方案的崗位來說，延伸工作的價值鏈將是唯一的出路。因此，營銷不再僅僅是“影響”人類消費決策，而是必須導向特定行為目標，例如消費、交流、投票，最終導向服務的獲取。

既然營銷AI基建搭建是大公司未來必須要做的事情，那么企業未來有哪些重點和必須付出的成本呢？

鄧麗說在建立營銷AI基建時，首先是CMO／CTO／CDO的人力資源成本，擁有一個懂得公司業務、懂得營銷技術，同時理解數據資產化的營銷負責人是企業最需要投資的“基建”。這個崗位的年薪范圍在9－22萬美元之間，折合人民幣約65－158萬元／年。這些高管層面的責權利保障對于確保投入合理、模型有效和資產安全至關重要，以避免在AGI時代常見的數據資損。

其次是能與大模型對話的數據中心，建設大數據開發治理平臺的成本為10，000＋元／年（混合云方案／基礎版），本地數據中心建設成本為150萬元／一次性。企業需要測試和選擇適合其數據類型的AI工具篩選機制，以便滿足模型的需求。這包括分析數據中心或云上數據湖，以滿足模型呈現“涌現”狀態所需的要求，例如更多類型的數據、實時運算能力和與銷售渠道的直接對接。

再次是圍繞服務終端布局，這一方面成本取決于目標品類。在下一個階段，前端表現或“載體”將成為關注的焦點，特別是跨模態的圖像、聲音、視頻、觸覺等的協同讀取和判斷。自動駕駛、智能家居、智慧城市、空間計算、生物基材料等領域的布局將成為AGI發展的必經階段，也是智能營銷的終點。

總的來說，AGI時代為企業帶來了許多機遇，但也帶來了挑戰。投資于營銷基建將成為企業取得競爭優勢的關鍵，而這需要深思熟慮的決策和戰略規劃。隨著AGI的不斷發展，企業必須不斷調整其營銷策略和基建，以適應新的市場和技術趨勢。只有積極把握這一機遇的企業才能在AGI時代脫穎而出。（鄧麗 上海扶樂荷文化傳播）